ДМК-Пресс Жемчужины проектирования алгоритмов. Функциональный подход. С примерами на языке Haskell Бёрд Ричард

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом

В этой книге Ричард Берд представляет принципиально новый подход к проектированию алгоритмов, а именно проектирование посредством формального вывода. Основное содержание книги разделено на 30 коротких глав, называемых жемчужинами, в каждой из которых решается конкретная программистская задача. Эти задачи, некоторые из них абсолютно новые, происходят из таких разнообразных источников, как игры и головоломки, захватывающие комбинаторные построения и более традиционные алгоритмы сжатия данных и сопоставления строк. Каждая жемчужина начинается с постановки задачи, формулируемой на функциональном языке программирования Haskell, чрезвычайно мощном и в то же время лаконичном, позволяющем легко и просто выражать алгоритмические идеи. Новшество книги состоит в том, что каждое решение формально вычисляется из исходной постановки задачи посредством обращения к законам функционального программирования

В этой книге вы изучите популярный микрофреймворк Flask на пошаговых примерах создания законченного приложения социального блогинга. Автор книги Мигель Гринберг познакомит вас с основными функциональными возможностями фреймворка и покажет, как расширять приложения дополнительными веб-технологиями, такими как поддержка миграции базы данных и взаимодействия с веб-службами • Вместо того чтобы навязывать строгие правила, как это делают другие фреймворку Flask оставляет за вами свободу принятия решений. Если вы имеете опыт программирования на языке Python, данная книга покажет вам, как можно воспользоваться такой свободой творчества!

Регрессия - это статистический метод, который позволяет найти уравнение, наилучшим образом описывающее совокупность данных. Регрессионный анализ позволяет моделировать, проверять и исследовать пространственные отношения, а в ряде случаев устанавливать причинно-следственные связи между независимыми и зависимыми переменными • В этой книге представлен практический подход к компьютерному построению регрессионных моделей. Прочитав ее и проработав упражнения, вы научитесь выбирать, создавать, интерпретировать и оценивать линейные и обобщенные линейные модели и использовать их, чтобы делать прогнозы и выводы • Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу и обработке данных, а также может служить учебником для студентов технических вузов

Данная книга является первым в России изданием, рассматривающая функциональное программирование в полном объеме, достойном для понимания новичку и для использования книги в качестве справочного пособия теми, кто уже использует парадигму функционального программирования в своей практике. Изучение прикладных основ показано на примере языка Haskell, на сегодняшний день являющегося самым мощным и развитым инструментом функционального программирования • Издание можно использоватьи в качестве учебника по функциональному программированию, и в качестве самостоятельного учебного пособия по смежным дисциплинам, в первую очередь по комбинаторной логике и Х-исчислению • Также книга будет интересна тем, кто всерьез занимается изучением новых компьютерных технологий, искусственного интеллекта и экспертных систем

В книге рассматриваются вопросы наиболее перспективного направления исследований в информационно-коммуникационных технологиях - модели квантовых вычислений. Текст построен как можно более просто - главной задачей автор поставил для себя возможность чтения книги без наличия специальных знаний по квантовой механике и другим естественным наукам, наполненным математическим анализом. В качестве языка программирования, при помощи которого иллюстрируются многочисленные примеры, выбран функциональный язык Haskell, поэтому читатель должен владеть этим языком для полноценного чтения книги • Книга будет интересна всякому, кто интересуется новыми веяниями в области теории вычислений и смежных наук

Node.js – популярная программная платформа, позволяющая легко и просто создавать масштабируемые серверные приложения на языке JavaScript. Она дает возможность писать эффективный и надежный код на единственном языке, с непревзойденным уровнем пригодности к повторному использованию, используя при этом полный стек технологий • В книге описаны асинхронная, однопоточная архитектура платформы, а также шаблоны асинхронного управления потоком выполнения и потоками данных. Рассмотрен подробный список реализаций распространенных, а также некоторых уникальных шаблонов проектирования в Node.js. В конце книги предложено детальное обсуждение более продвинутых идей, таких как «универсальный JavaScript» и масштабируемость. А в заключение перечислены основные идеи Node

Книга посвящена SystemVerilog – языку описания аппаратуры, используемому для моделирования электронных систем. Разработчики SystemVerilog сделали его синтаксис похожим на синтаксис языка С, что упрощает его освоение. В современных подходах к проектированию аппаратуры проверка модели (верификация) не менее важна, чем ее разработка. SystemVerilog предлагает конструкции, позволяющие лучше отразить инженерный замысел в моделях, программные абстракции, упрощающие разработку тестовых окружений, утверждения, обеспечивающие проверку поведения сложных систем, а также средства измерения функционального покрытия в процессе верификации • Описание языка дается вместе с материалом по логическому проектированию, так что книга может использоваться в качестве учебного пособия для курсов цифровой схемотехники и архитектуры компьютеров

Данная книга описывает процесс создания распределенных, параллельных систем и систем реального времени с точки зрения проектирования архитектуры системы. Подробно рассмотрены ключевые вопросы, возникающие в процессе разработки: управление временем отклика, синхронизация, актуальность и непротиворечивость данных. На многочисленных примерах автор показывает, как с помощью одной и той же универсальной нотации UML описать такие, казалось бы, далекие области, как автоматизированная банковская система, бортовой компьютер автомобиля и система управления лифтами в многоэтажном здании - без привязки к какой-либо программной или аппаратной платформе и языку программирования • Издание будет чрезвычайно полезно аналитикам, менеджерам предприятий и информационных систем, руководителям и архитекторам проектов, а также программистам, которые имеют дело с приложениями UML: книга поможет изложить свои идеи так, чтобы молено было реализовать проект, практически не зная той предметной области, для которой пишется система

Power Query – технология, позволяющая соединяться с источниками данных, а также преобразовывать и очищать информацию для ее дальнейшего анализа. Эта книга научит вас создавать интерактивные отчеты и дашборды посредством Excel и Power BI, используя множество источников данных. Вы узнаете о том, как получать доступ к Power Query из разных версий Microsoft Excel и как установить движок Power BI. Также рассмотрен инструмент Power Pivot; особое внимание уделено трудностям, которые могут возникнуть у пользователей Excel при очистке данных с его помощью. Показано, как Power Query нивелирует недостатки, характерные для Power Pivot. В заключение показаны возможности языка M, – его синтаксис и структура рассмотрены на многочисленных примерах • Прочитав книгу, вы научитесь автоматизировать отчетность при помощи Power Query и сможете преобразовывать сырые данные в ценную аналитическую информацию

Формула Эйлера для многогранников описывает структуру многих объектов – от футбольных мячей и драгоценных камней до сложных молекул. Но при этом сама формула настолько проста, что ее можно объяснить даже ребенку. В этой книге рассказана история этой важнейшей математической идеи, а попутно приводятся занимательные факты из мира геометрии и из жизни великих математиков • Книгу сопровождают тщательно подобранные примеры и многочисленные иллюстрации

Перед вами хорошо известное введение в вычислительную геометрию. Основной упор в книге сделан на алгоритмах в виде, доступном широкой аудитории. Все методы и решения, разрабатываемые в рамках вычислительной геометрии, связаны с конкретными применениями в робототехнике, компьютерной графике, САПР/АСУП и геоинформационных системах. Для большинства рассмотренных геометрических задач приводится одно, наиболее оптимальное решение. Рассмотрены все основные, а также ряд специальных тем вычислительной геометрии. Издание предназначено студентам, аспирантам, а также разработчикам программного обеспечения, имеющих лишь базовую подготовку в области алгоритмов