ДМК-Пресс Вычислительная геометрия. Алгоритмы и приложения Де Берг Марк, Чеонг Отфрид, Ван Кревельд Марк, Овермарс Марк

Перед вами хорошо известное введение в вычислительную геометрию. Основной упор в книге сделан на алгоритмах в виде, доступном широкой аудитории. Все методы и решения, разрабатываемые в рамках вычислительной геометрии, связаны с конкретными применениями в робототехнике, компьютерной графике, САПР/АСУП и геоинформационных системах. Для большинства рассмотренных геометрических задач приводится одно, наиболее оптимальное решение. Рассмотрены все основные, а также ряд специальных тем вычислительной геометрии. Издание предназначено студентам, аспирантам, а также разработчикам программного обеспечения, имеющих лишь базовую подготовку в области алгоритмов. 3-е издание

В этой книге Ричард Берд представляет принципиально новый подход к проектированию алгоритмов, а именно проектирование посредством формального вывода. Основное содержание книги разделено на 30 коротких глав, называемых жемчужинами, в каждой из которых решается конкретная программистская задача. Эти задачи, некоторые из них абсолютно новые, происходят из таких разнообразных источников, как игры и головоломки, захватывающие комбинаторные построения и более традиционные алгоритмы сжатия данных и сопоставления строк • Каждая жемчужина начинается с постановки задачи, формулируемой на функциональном языке программирования Haskell, чрезвычайно мощном и в то же время лаконичном, позволяющем легко и просто выражать алгоритмические идеи. Новшество книги состоит в том, что каждое решение формально вычисляется из исходной постановки задачи посредством обращения к законам функционального программирования

Фреймворк Dash предоставляет разработчикам Python блестящие возможности создания полноценных многофункциональных интерактивных веб-приложений и дашбордов без знания языка JavaScript • Прочитав эту книгу, вы научитесь использовать потенциал визуализации Dash по максимуму. Познакомитесь с экосистемой Dash, ее основными пакетами и сторонними библиотеками. Узнаете, как создавать базовое приложение Dash и наполнять его нужным вам функционалом. Сможете интегрировать в приложение выпадающие списки, слайдеры и многое другое и связывать их с графиками и другими элементами вывода • В итоге вы освоите навыки, необходимые для создания и развертывания полноценных интерактивных приложений и дашбордов, внесения в них нужных изменений с помощью рефакторинга кода и дополнения любым требуемым функционалом

Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах. Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте» • Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей

Если ваш сайт представляет собой набор дергающихся страниц, связанных ссылками, то вы отстали от жизни. Следующей ступенью вашей карьеры должны стать одностраничные приложения (SPA). В таком приложении отрисовка пользовательского интерфейса и бизнес-логика перенесены в браузер, а взаимодействие с сервером сводится к синхронизации данных. Пользователь работает с таким сайтом, как с персональным приложением на рабочем столе, что гораздо удобнее и приятнее. Однако разрабатывать, сопровождать и тестировать SPA нелегко • В этой книге показано как организуется командная разработка передовых SPA —проектирование, тестирование, сопровождение и развитие — с применением JavaScript на всех уровнях и без привязки к какому-то конкретному каркасу • Попутно вы отточите навыки работы с HTML5, CSS3 и JavaScript и узнаете об использовании JavaScript не только в браузере, но также на сервере и в базе данных

В этой книге вы познакомитесь с простыми подходами к разработке мобильных приложений для iOS и Android. Если вашей команде приходится разрабатывать проекты сразу для двух этих систем или вы планируете перейти с одной системы на другую, это практическое руководство покажет вам, как решаются наиболее распространенные задачи на каждой из этих платформ • В первой части представлены решения распространенных задач, которые приходится решать на любой платформе, таких как запись файла в локальное хранилище или создание HTTP-запроса. Вторая часть описывает процесс создания приложения на каждой платформе с использованием приемов из первой части. Примеры кода для Android представлены на двух языках – Java и Kotlin, поэтому книга может служить перекрестным справочником не только между iOS и AOSP, но и между Java и Kotlin для разработчиков на Android

Современные кинематографисты часто стремятся воссоздать особенности старых методов кино- и фотосъемки или ищут что-то совершенно новое, чтобы придать своему фильму неповторимый вид. Алексис Ван Хуркман, автор бестселлера «Цветокоррекция. Кинопроизводство и видео», в своей новой работе исследует различные методы стилизации, придающие фильмам особую интонацию и настроение • В книге освещаются работа с монохромным изображением и полутонами, регулировка резкости и насыщенности, использование искусственных оттенков, создание эффекта зернистости пленки и «состаренного» фильма и многие другие приемы. Большинство этих техник легко настраиваются по усмотрению колориста и могут адаптироваться под конкретный проект • Издание предназначено для работников кино- и видеоиндустрии, работающих над художественным оформлением фильмов

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

Алгоритмы — это источник жизненной силы информатики. Это механизмы, которые формируют доказательства, и музыка, которую исполняют программы. История алгоритмов стара, как сама математика • Этот учебник представляет собой обширный и оригинальный трактат по разработке и анализу алгоритмов, охватывающий несколько фундаментальных методов с особым акцентом на интуитивное понимание и процесс решения задач. Книга содержит важные классические примеры, сотни проверенных на практике упражнений, а также много исторических отступлений

Приложения ASP.NET Core подвержены риску атак. Существуют конкретные меры, которые помогут избежать взлома. В книге показаны такие методы защиты веб-приложений ASP.NET Core, как безопасное взаимодействие с браузером, распознавание и предотвращение распространенных угроз, развертывание уникальных API безопасности этого фреймворка. Приводятся способы написания безопасного кода и примеры с аннотациями, а также полное описание встроенных инструментов безопасности ASP.NET Core. Рассматриваются реальные нарушения в системе безопасности, включая мошеннические расширения Firefox и кражу паролей в Adobe • Для опытных веб-разработчиков ASP.NET Core

Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих сотрудников повышает точность моделей, уменьшает количество ошибок в данных, сокращает расходы и помогает ускорить выпуск моделей • В книге изложены методики эффективной совместной работы людей и машин. Здесь вы найдете лучшие практики по выбору образцов данных для обратной связи с человеком, контролю качества аннотаций человека и разработке интерфейсов аннотаций • Вы научитесь создавать обучающие данные для маркировки, распознавания объектов, семантической сегментации, маркировки последовательностей и многого другого. Книга начинается с основ и переходит к продвинутым методам, таким как обучение переноса и самоконтроль в рабочих процессах аннотирования

Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, РАС-байесовский подход и границы сжатия