Рабинович А.С Математические основы малоизученных аномальных физических явлений: Нелинейная электродинамика. Ядерная физика. Общая теория относительности

Учебное пособие составлено на основе курса лекций "Физические явления и процессы в области информационной безопасности", читаемого бакалаврам направления 10.03.01 - "Информационная безопасность" и представляет первую часть двухгодичного курса, читаемого в первом и втором семестрах обучения. В пособии рассмотрены основные положения классической физики и начальные представления по атомной и квантовой физике. Описаны основные понятия и методы расчета физических полей различной природы. Материалы курса послужат основой для второй части курса лекций по дисциплине "Физические явления и процессы в области информационной безопасности", а также для дисциплин "Техническая защита информации" и "Программно-аппаратные средства защиты информации"

Настоящая книга представляет собой введение в нелинейную динамику, синергетику и другие области "нелинейной науки". В ней наводятся мосты между традиционными естественно-научными дисциплинами, математическими курсами и фундаментальными проблемами, над которыми в настоящее время работают ученые. Книгу отличает ясное и наглядное изложение материала, в ней содержится большое количество иллюстраций. Она включает около сотни задач различных уровней сложности. В основу книги легли вводные курсы нелинейной динамики и математического моделирования, читавшиеся в течение ряда лет в МГУ и МФТИ, а также опыт работы группы ученых Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН • Книга рассчитана на студентов, аспирантов, специалистов в смежных областях, а также всех, кого интересуют идеи, перспективы, методы и проблемы синергетики

Рассмотрены основные задачи и особенности организации лабораторных исследований с удаленным доступом в электрических цепях; приведено описание специализированного сетевого учебно-исследовательского аппаратно-программного комплекса "Физика. Электродинамика", разработанного с применением технологий National Instruments, на базе которого выполняются лабораторные исследования; рассмотрены методики математического моделирования физических процессов в электрических цепях с применением системы OrCAD 16.6 Lite; приведены задания и методические указания к циклу лабораторных работ по экспериментальному исследованию и математическому моделированию физических явлений в электрических цепях (однородный участок цепи, RC- и RL-цепи; последовательный колебательный контур; цепи с германиевым и кремниевым полупроводниковыми диодами)

Рассмотрены основные задачи и особенности организации лабораторных исследований с удаленным доступом в электрических цепях; приведено описание специализированного сетевого учебно-исследовательского аппаратно-программного комплекса "Физика. Электродинамика", разработанного с применением технологий National Instruments, на базе которого выполняются лабораторные исследования; рассмотрены методики математического моделирования физических процессов в электрических цепях с применением системы OrCAD 16.6 Lite; приведены задания и методические указания к циклу лабораторных работ по экспериментальному исследованию и математическому моделированию физических явлений в электрических цепях (однородный участок цепи, RC- и RL-цепи; последовательный колебательный контур; цепи с германиевым и кремниевым полупроводниковыми диодами)

Б.П. Демидович (1906–1977) — известный математик, автор знаменитого задачника по математическому анализу. Настоящая книга — второе, исправленное, издание его курса лекций «Математические основы квантовой механики». Первое издание вышло в 1963 г. и давно стало библиографической редкостью • В книгу включены сведения из квантовой механики и функционального анализа. Основное внимание обращено на математический аппарат, используемый квантовой механикой. Подробно рассмотрены полиномы Лежандра, оператор Лапласа, шаровые и сферические функции, полиномы Чебышева–Эрмита и Чебышева–Лагерра, уравнение Шредингера. Приводится разбор характерных примеров и содержатся упражнения для самостоятельного решения • Учебное пособие рассчитано на студентов технических вузов

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта. 2-е издание, исправленное и дополненное

Книга представляет собой краткое изложение курса лекций "Введение в математические основы САПР", организованного Новосибирским государственным университетом при поддержке компании ЛЕДАС. Лекции рассчитаны на студентов старших курсов, специализирующихся в области прикладной математики, информатики и информационных технологий. Излагаемый материал может быть полезен разработчикам САПР, ученым, инженерам, а также всем интересующимся современными тенденциями в области автоматизации промышленных процессов

Книга представляет собой краткое изложение курса лекций "Введение в математические основы САПР", организованного Новосибирским государственным университетом при поддержке компании ЛЕДАС. Лекции рассчитаны на студентов старших курсов, специализирующихся в области прикладной математики, информатики и информационных технологий. Излагаемый материал может быть полезен разработчикам САПР, ученым, инженерам, а также всем интересующимся современными тенденциями в области автоматизации промышленных процессов

В учебном пособии приведены основные теоретические положения теории систем, необходимые для выполнения практических заданий по дисциплине «Математические основы теории систем». Приведены примеры решения задач, контрольные задания, а также содержание, общие требования и рекомендации по выполнению практических заданий, вопросы для зашиты отчетов, справочные данные и литература для их выполнения • Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата: «Информатика и вычислительная техника» (профиль подготовки «Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем») и «Управление в технических системах» (профиль подготовки «Управление и информатика в технических системах»)

Учебно-методическое назначение данного пособия - помощь преподавателям и студентам на практических занятиях по дисциплинам «Физика» и «Высшая математика». Математические понятия и методы демонстрируются на примерах решения задач различных разделов курса физики. Это помогает студентам инженерных направлений воспринимать математические знания как необходимые для освоения своей специальности, а преподавателям минимизировать дублирование учебного материала в условиях параллельного, ввиду насыщенности программ, обучения математике и физике • Первоначально пособие создавалось для использования в учебном процессе направления подготовки бакалавров «Техносферная безопасность». Однако широкий спектр рассматриваемых в книге физических примеров и задач делает возможным ее применение на занятиях со студентами самых разных инженерно-технических специальностей

В учебном пособии рассматриваются современные проблемы, связанные с надежностью машин и сложных систем, в том числе оборудования машиностроительных производств, автоматических линий, ГПС и пр. Приведены математические методы при управлении качеством и надежностью изделий. Рассмотрены основные понятия качества изделий и их надежности при их эксплуатации, основы теории вероятности и математической статистики для технических приложений. Изложены методы статистического оценивания и проверки количественных оценок, а также проверка оценок для качественных признаков, использования дисперсионного и корреляционного анализа при небольшом количестве данных • Учебное пособие предназначено для студентов машиностроительных специальностей вузов и колледжей, а также для магистрантов, аспирантов и слушателей ФПК

В учебном пособии рассматриваются современные проблемы, связанные с надежностью машин и сложных систем, в том числе оборудования машиностроительных производств, автоматических линий, ГПС и пр. Приведены математические методы при управлении качеством и надежностью изделий. Рассмотрены основные понятия качества изделий и их надежности при их эксплуатации, основы теории вероятности и математической статистики для технических приложений. Изложены методы статистического оценивания и проверки количественных оценок, а также проверка оценок для качественных признаков, использования дисперсионного и корреляционного анализа при небольшом количестве данных. Учебное пособие предназначено для студентов машиностроительных специальностей вузов и колледжей, а также для магистрантов, аспирантов и слушателей ФПК