Сенько А.В Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure

В книге рассматриваются законодательные требования в сфере обработки персональных данных. Прочитав ее, вы, в частности, узнаете, что относится к персональным данным, кто вправе их обрабатывать, когда владение такой информацией или ее распространение будет признано неправомерным, какие риски влечет совершение тех или иных действий с персональными данными, как защищаются права граждан в этой сфере • Книга может быть интересна как для субъектов персональных данных, так и для тех, кто сталкивается с чужими персональными данными в ходе своей деятельности, в том числе в рамках трудовых отношений

Данное издание представляет собой первый в отечественной и зарубежной практике комплексный учебник по слуховому освоению современной музыки. В нем отобраны и систематизированы характерные трудности освоения музыкального языка ХХ века (его ладовые, мелодические структуры, аккордика, ритмика). Специальное внимание уделено проблемам чтения с листа современного нотного текста • Автором разработаны специальные комплексы интонационных, ритмических и нотографических упражнений, собраны соответствующие примеры из музыки композиторов ХХ в. Материал учебника может быть использован во всех формах работы по сольфеджио: пении, слуховом анализе, музыкальном диктанте. Часть подобранных музыкальных примеров предназначена также для использования абитуриентами при подготовке к вступительному экзамену по сольфеджио

дайте экзамен Microsoft Exam AZ-900 и продемонстрируйте ваши знания облачной платформы Microsoft Azure, включая высокоуровневые концепции, а также ключевые особенности отдельных сервисов • Экзамен AZ-900 сфокусирован на проверке базовых знаний по облачным технологиям, включая различия между IaaS/PaaS/SaaS и публичными/частными/гибридными облачными моделями. Также от вас потребуется знание основных архитектурных компонентов, продуктов и решений в Azure, инструментов управления сервисами, безопасностью и функциями отдельных служб. Дополнительно проверяется знание инструментов мониторинга, обеспечения приватности, соответствия требованиям регуляторов, механизмов защиты данных. Последний блок вопросов относится к подпискам Azure, управлению затратами, уровням обслуживания и рассмотрению жизненного цикла служб в Azure

Если вы хотите использовать Power BI или Excel для анализа данных, реальные примеры из этой книги позволят вам иначе посмотреть на свои отчеты. С правильно спроектированной моделью данных ответы на все вопросы будут предельно простыми! • Читая эту книгу, вы • - освоите базовые концепции моделирования данных, включая таблицы, связи и ключи • - познакомитесь с распространенными схемами данных «звезда» и «снежинка» и общими техниками моделирования • - усвоите важность гранулярности • - узнаете, как использовать несколько таблиц фактов (например, продажи и закупки) в единой модели данных • - научитесь производить расчеты с календарем, используя таблицы с датами • - освоите отслеживание исторических атрибутов, таких как адреса покупателей или привязку клиентов к менеджерам • - узнаете, как использовать снимки для подсчета количества товаров в наличии • - научитесь эффективно работать с несколькими валютами одновременно • - приобретете знания для анализа событий с определенной длительностью, включая пересекающиеся интервалы • - сможете определить, какая модель данных лучше отвечает вашей специфике работы

Книга посвящена описанию структур и алгоритмов для индексирования и обработки многомерных данных. В ней систематизированы наиболее важные подходы, описаны их математические и логические принципы построения, проанализированы достоинства и недостатки. Содержится большое число примеров листинга, позволяющих более детально разобраться в представленных подходах. На различных примерах рассматриваются особенности проектирования и разработки приложений, обрабатывающих многомерные и многоатрибутные данные. Монография предназначена для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Программная инженерия», «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», а также по близким направлениям

В учебнике представлена информация об основных методах и средствах автоматизации вычислительных процессов, используемых при обработке данных; о способах представления и модели порождения экспериментальных данных; о моделях данных и классификации задач обработки; об организации пользовательского интерфейса в автоматизированных системах обработки экспериментальных данных. Работа содержит структурированные главы, посвященные особенностям проведения экспериментальных исследований. Четко и логично описаны особенности применения программного обеспечения для обработки экспериментальных данных. Курс лекций содержит теоретический материал и основные алгоритмы обработки экспериментальных данных, применяемые в промышленной статистике • Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения

Книг по программированию на JavaScript написано много. Однако подавляющее большинство из них рассказывают об основах и синтаксисе языка. И непропорционально мало книг, которые бы позволили читателю перейти от теории к практике. А такой переход бывает очень непростым. Восполнить этот пробел призвана книга «JavaScript. Обработка событий на примерах». В ней рассказывается о различных событиях, происходящих на страницах сайтов, об обработчиках этих событий, о многообразии вариантов их применения, о технологии создания сценариев на JavaScript • Рекомендовано в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся в средних профессиональных учебных заведениях по направлению «Информатика и вычислительная техника»

Книг по программированию на JavaScript написано много. Однако подавляющее большинство из них рассказывают об основах и синтаксисе языка. И непропорционально мало книг, которые бы позволили читателю перейти от теории к практике. А такой переход бывает очень непростым. Восполнить этот пробел призвана книга «JavaScript. Обработка событий на примерах». В ней рассказывается о различных событиях, происходящих на страницах сайтов, об обработчиках этих событий, о многообразии вариантов их применения, о технологии создания сценариев на JavaScript • Рекомендовано в качестве дополнительной литературы для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная • техника»

В настоящем пособии, написанном известным отечественным языковедом А.Б.Шапиро (1890--1966), вопросы пунктуации излагаются на синтаксической основе и дают возможность вместе с усвоением пунктуационных правил углублять знания по синтаксису русского литературного языка. Действующие в русском языке правила пунктуации поясняются примерами из классической русской и советской литературы. Для лучшего понимания и усвоения материала в приложении предлагаются упражнения для самостоятельной работы • Книга рекомендуется филологам всех специальностей, преподавателям русского языка, студентам и аспирантам гуманитарных факультетов вузов, а также всем, кто изучает русский язык самостоятельно

Основное внимание в пособии уделено постановке задач, формулировке методов их решения, алгоритмам и программам моделирования обработки экспериментальных данных с применением широких возможностей пакета MathCad. Наряду с материалом, используемым в рамках традиционных разделов теории вероятностей и математической статистики, в лабораторный компьютерный практикум включена тематика задач по планированию эксперимента и обработке данных. Результаты расчетов, иллюстрирующие теоретические разделы, получены с помощью приведенных в учебном пособии программ. Они могут быть использованы для интерактивного и вариантного анализа задач • Для студентов технических и экономических направлений и специальностей вузов

Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения с помощью предложенных методов и моделей инженерного характера. На наш взгляд, именно такие методы и модели составляют основу обработки больших данных в сфере решения научно-исследовательских задач. Рассматриваются и усовершенствуются классические методы и модели исследования сложных систем, основные законы (Меткалфа, Амдала, Густавсона — Барсиса, Гроша) взаимодействия сетевых структур, модели и методы оценивания их эффективности и качества, а также модели и методы исследования сложных систем с нечеткими параметрами

Система хранения данных Intel JBOD2224S2DP