Зеленцов Б.П Теория вероятностей в познавательных и забавных задачах / Изд.3

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу • В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра—Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы

Шлосман Корреляционные неравенства и их приложения, Леонтьев Дискретные экстремальные задачи, Марченков Матросов Сложность алгоритмов и вычислений

Изложены основы обработки результатов наблюдений, получаемых при испытаниях различных оптико-механических и оптико-электронных приборов.Издательство: Недра

Теория вероятностей — увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей — условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей • Лучший способ изучить теорию вероятностей — решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение

В книге изложены основные разделы современного курса теории вероятностей, включая условные распределения, предельные теоремы, метод характеристических функций. В последней главе представлены вероятностные модели, демонстрирующие использование инструментария теории вероятностей при решении задач в области теории принятия решений и конфликтного управления • Книга рекомендована УМК факультета прикладной математики — процессов управления СПбГУ в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Фундаментальная информатика и информационные технологии», «Системный анализ и управление» • Книга может быть полезна научным работникам и специалистам, использующим теорию вероятностей и вероятностное моделирование при решении научных и прикладных задач

Книга представляет собой учебное пособие по курсу теории вероятностей и математической статистики для экономистов, она содержит изложение теории вероятностей и основные задачи математической статистики • Книга предназначена прежде всего студентам экономических специальностей вузов, а также может быть полезна всем, кто хочет ознакомиться с основами данного предмета

Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин. Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей. Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике. Для студентов, преподавателей вузов и всех, кто хочет быстро научиться решать задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике

В пособии излагаются вопросы теории вероятностей и математической статистики в рамках курса высшей математики для технических вузов. Оно содержит основные положения теории вероятностей и математической статистики, а также приложения, такие как теория информации, теория случайных процессов, теория систем массового обслуживания, теория надежности технических устройств и другие, которые являются подготовительными лекциями для успешного освоения соответствующих специальных курсов, читаемых на старших курсах • Пособие построено в виде лекций, а также практических занятий, поэтому снабжено большим количеством различных типовых задач для самостоятельной работы курсантов и студентов • Издание предназначено для студентов технических вузов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям, входящим в УГС «Аэронавигация и эксплуатация авиационной и ракетно-космической техники», также может быть использовано преподавателями математики технических вузов для подготовки к лекциям и их методической организации