Рининслад Э Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x. 3-е издание

Рассматриваются концепции и подходы к визуализации результатов численных расчетов высокоскоростных течений, приведены данные визуализации сверхзвуковых струйных и отрывных течений, полученные при экспериментальных исследованиях. Представлены результаты визуализации полей течения, полученные с использованием измерительных высокоточных координатных устройств, работающих под управлением автоматизированных систем сбора данных. Наряду с широко распространенным шлирен-методом визуализации, приведены данные визуализации, полученные методом лазерного ножа, а также результаты панорамного бесконтактного количественного метода измерения скорости, основанного на рассеянии лазерного излучения на частицах. Представлены методы выделения и классификации особенностей газодинамических полей (вихри, критические точки и линии, предельные линии тока, газодинамические разрывы), полученные при помощи оптических методов наблюдения, а также вихреразрешающих подходов к моделированию турбулентности и методов сквозного счета

Визуализация данных - один из самых эффективных инструментов анализа информации. Она позволяет не только быстрее обрабатывать данные, но и выявлять тенденции, которые могли остаться незамеченными в нескончаемом потоке информации • Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами • С помощью этой книги вы не только освоите основные навыки визуализации данных, но и узнаете • - Зачем нужна визуальная презентация информации? • - Какие средства визуализации бывают и как их грамотно подбирать? • - Как выбрать подходящий инструмент для решения конкретных задач? • - Почему интерактивный дизайн лучше классического? • - Как оценить эффективность дизайна? • "Визуализация данных" предназначена прежде всего для студентов и начинающих визуализаторов

Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения (т.н. "пакеты") для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R

Книга знакомит с одной из самых распространенных и мощных библиотек визуализации данных - D3.js, Прочтя ее, вы сможете решить любую задачу: от создания визуализации с нуля до запуска ее на сервере и написания автоматизированных тестов • Издание предназначено разработчикам веб-приложений, специалистам по анализу и обработке данных и всем, интересующимся интерактивным представлением данных в вебе с помощью библиотеки D3

Современный мир невозможно представить без данных, и от их визуального представления во многом зависит эффективность работы с ними. Эта книга подробно рассказывает о Yandex DataLens - одном из мощнейших средств анализа и визуализации данных • Среди рассматриваемых тем • - подключение к данным из разных источников, в том числе управляемых баз данных • - подготовка и преобразование исходных данных для анализа и визуализации • - знакомство со всеми типами диаграмм, доступными в Yandex DataLens, на конкретных примерах • - создание полноценных многостраничных интерактивных дашбордов • - полный обзор функций, доступных в Yandex DataLens • - вся мощь оконных функций на примерах с созданием шпаргалки • - LOD-выражения и особенности их использования с созданием шпаргалки • - использование методов машинного обучения при визуализации данных в Yandex DataLens

Изложена работа с формулами, встроенными функциями, таблицами, диаграммами, визуализацией данных на географических картах, импорт данных из различных источников и Интернет-ресурсов, а также разработка макросов на языке программирования VBA. Темы упорядочены от простых по основам работы до более сложных, связанных с разработкой программных приложений с графическим интерфейсом. Стиль изложения материала основан на пошаговом описании действий с рисунками (скриншотами) полученных результатов на каждом этапе выполнения • Пособие позволяет освоить работу в программе Microsoft Excel и может быть использовано как для самостоятельного изучения, так и для проведения лабораторных, практических работ и научно-технических вычислений

Эта книга — мастхэв для аналитиков и руководителей. Она полезна всем, кто занимается бизнесом. Аналитикам и маркетологам она послужит отличным пособием с готовыми идеями, шаблонами и инструментами. А руководителям даст понять, как должна выглядеть действительно качественная визуализация данных. Цифры — это язык бизнеса. И этот язык должен быть понятным и наглядным

Данная книга представляет co6oй современное руководство для всех пишущих на C++ программистов, которые хотят научиться pa6oтaть с 6и6лиoтeкoй Threading Building Blocks (TBB). Написанная специалистами по TBB и параллельному программированию, она подытоживает их многолетний коллективный опыт paзpa6oтки и преподавания параллельного программирования с помощью TBB • В книге приводятся многочисленные примеры и рекомендации, которые помогут вам в полной мере овладеть TBB и задействовать всю мощь параллельных систем • Краткое содержание • использование TBB для paзpa6oтки переносимого, простого, масштабируемого и 6oлee понятного кода • передовые методы распараллеливания счетных задач • интеграция TBB с другими пакетами многопоточного программирования • создание мacштa6иpyeмыx высокопроизводительных программ, распараллеленных по данным • применение обобщенного программирования для написания эффективных алгоритмов

Node.js является главной средой для программирования на стороне сервера, MongoDB - самой распространенной базой данных типа NoSQL и Angular - ведущим каркасом для разработки веб-приложений на стороне клиента по шаблону MVC. Совместно они образуют легко реализуемый, полностью интегрированный комплекс веб-разработки, предоставляющий специалистам в веб-программировании отличную возможность создавать высокопроизводительные сайты и приложения полностью на языке JavaScript: от сервера до клиента • В этом, уже втором издании книги обновленном по новым версиям Angular, наглядно показывается, как интегрировать все три технологии Node.js, MongoDB и Angular в готовые рабочие решения. Сначала в этом издании кратко и ясно описывается каждая технология в отдельности, а затем делается быстрый переход к построению типичных веб-приложений

Node.js является главной средой для программирования на стороне сервера, MongoDB — самой распространенной базой данных типа NoSQL и Angular— ведущим каркасом для разработки веб-приложений на стороне клиента по шаблону MVC. Совместно они образуют легко реализуемый, полностью интегрированный комплекс веб-разработки, предоставляющий специалистам в веб-программировании отличную возможность создавать высокопроизводительные сайты и приложения полностью на языке JavaScript: от сервера до клиента • В этом, уже втором издании книги, обновленном по новым версиям Angular, наглядно показывается, как интегрировать все три технологии Node.js, MongoDB и Angular в готовые рабочие решения. Сначала в этом издании кратко И ясно описывается каждая технология в отдельности, а затем делается быстрый переход к построению типичных веб-приложений