ДМК-Пресс Осваиваем C++17 STL. Используйте компоненты стандартной библиотеки в C++17 STL в полной мере О`Двайр Артур

Данная книга представляет co6oй современное руководство для всех пишущих на C++ программистов, которые хотят научиться pa6oтaть с 6и6лиoтeкoй Threading Building Blocks (TBB). Написанная специалистами по TBB и параллельному программированию, она подытоживает их многолетний коллективный опыт paзpa6oтки и преподавания параллельного программирования с помощью TBB • В книге приводятся многочисленные примеры и рекомендации, которые помогут вам в полной мере овладеть TBB и задействовать всю мощь параллельных систем • Краткое содержание • использование TBB для paзpa6oтки переносимого, простого, масштабируемого и 6oлee понятного кода • передовые методы распараллеливания счетных задач • интеграция TBB с другими пакетами многопоточного программирования • создание мacштa6иpyeмыx высокопроизводительных программ, распараллеленных по данным • применение обобщенного программирования для написания эффективных алгоритмов

Второе издание бестселлера включает подробное введение в самую известную криптовалюту - биткойн, а также в лежащую в ее основе технологию блокчейна. Приведено описание технических основ биткойна и других валют, описание децентрализованной сети биткойн, пиринговой архитектуры, жизненного цикла транзакций и принципов обеспечения безопасности. Показаны методики разработки блокчейн-приложений с многочисленными примерами кода • Книга будет интересна разработчикам, инженерам, архитекторам программных и прочих систем, а также всем, кто хочет глубже узнать о криптовалютах и блокчейн-технологиях

В книге рассказывается о языке С и стандартной библиотеке С, следуя девизу компании Deitel: «обучение на действующих примерах». Понятая представляются в контексте тщательно протестированных программ, с выделением синтаксиса, демонстрацией вывода программ и подробного их обсуждения. Приводится примерно 5 000 строк кода на языке С и даются сотни полезных советов, которые помогут вам создавать надежные приложения • Рассматривается создание собственных структур данных и стандартная библиотека, безопасное программирование на С; описываются особенности новой ревизии стандарта С11, в т.ч. многопоточность. Закончив чтение, вы будете иметь все знания, необходимые для создания приложений на языке С промышленного уровня • Издание предназначено программистам, имеющим опыт работы на высокоуровневых языках

Цель этой книги – познакомить читателей с системным подходом к проектированию и сформировать у них правильные навыки программирования, которые предполагают пошаговое планирование и понимание рабочих задач на каждом этапе создания программы • В фокусе книги – общие принципы проектирования программ, поэтому используется не стандартный промышленный язык, а специализированный язык обучения Racket, а также среда программирования DrRacket, которая обеспечивает увлекательное обучение. Возможности среды растут по мере того, как читатель осваивает материал, – вплоть до поддержки полноценного языка, пригодного для решения всего спектра задач программирования • Издание адресовано широкому кругу читателей, которые хотят научиться мыслить алгоритмически и создавать по-настоящему ценные программы

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас • Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей • Второй том посвящен нейронным сетях – быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве «ДМК Пресс» ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения

Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах) • Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird • Издание предназначено для специалистов по искусственному интеллекту, которым требуется помощь в решении задач ОП

Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации • Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных

Используйте сводные таблицы и сводные диаграммы в Microsoft 365 Excel и Excel 2021 для создания мощных динамических отчетов за считанные минуты - получите полный контроль над своими данными и своим бизнесом! Даже если вы никогда не работали со сводными таблицами ранее, эта книга поможет вам почувствовать всю гибкость и аналитическую мощь этого потрясающего инструмента, а также познакомит с новыми возможностями, появившимися в версии Microsoft 365 Excel • С высоты своего более чем 30-летнего опыта каждодневной работы с Excel MVP Билл Джелен (Mr Excel) поделится с вами секретами и практическими рецептами для решения конкретных бизнес-задач. Столько тонкостей и нюансов по работе со сводными таблицами, как в этой книге, вы не найдете нигде • Для специалистов в области финансов и аналитики, предпринимателей, студентов и тех, кто хочет эффективно управлять данными и анализировать их

C++ Accelerated Massive Parallelism (C++ AMP) - разработанная корпорацией Microsoft технология ускорения написанных на C++ приложении за счет исполнения кода на оборудовании с распараллеливанием по данным, например, па графических процессорах. Модель программирования в C+ + AMP основана на библиотеке, устроенной но образцу STL, и двух расширениях языка C++, интегрированных в компилятор Visual C++ 2012. Она в полной мере поддерживается инструментами Visual Studio, в том числе IntelliSeiise, отладчиком и профилировщиком. Благодаря C++ ЛМР свойственная гетерогенному оборудованию производительность становится доступна широким кругам программистов • В книге показано, как воспользоваться всеми преимуществами C++ AMP в собственных приложениях. Помимо описания различных черт C++ ЛМР, приведены примеры различных подходов к реализации различных алгоритмов в реальных приложениях

Твои первые шаги в программировании Базовые знания о языке Python и объектно-ориентированном программировании Использование всех основных элементов словаря Python Работа с компонентами библиотеки Возможности Python при работе с графикой Основы работы с игровыми модулями pygame Разработка собственной игры Большое количество ярких иллюстрация для сохранения интереса к обучению Задачи для полного освоения материала Книга может использоваться в качестве учебника по информатике Эта книга - прекрасное руководство по программированию для детей на языке Python средней сложности. Читатели получат базовые знания о языке Python, узнают об объектно-ориентированном программировании, научатся работать с функциями, классами и модулями. Много внимания уделено работе с графикой, созданию анимации и разработке собственной игры

Книга познакомит вас с основополагающими компонентами библиотеки SciPy языка Python. Вы научитесь писать элегантный, ясный, краткий и эффективный программный код благодаря примерам из обширной научной экосистемы Python. Кроме SciPy, вы узнаете много нового про сопутствующие библиотеки, такие как NumPy, Pandas, scikit-image • Издание будет полезно всем программистам на Python, желающим использовать научные библиотеки в своей работе

В отличие от основной массы литературы про Lisp, эта книга не просто рассказывает о ряде возможностей языка, предоставляя читателю самостоятельно осваивать их на практике. Здесь будут описаны все функции языка, которые понадобятся вам для написания реальных программ. Более трети книги посвящено разработке нетривиальных программ - статистического фильтра для спама, библиотеки для разбора двоичных файлов и сервера для трансляции музыки в формате МРЗ через сеть, включающего в себя базу данных (МРЗ-файлов) и веб-интерфейс • Издание предназначено для программистов различной квалификации, как уже использующих Lisp в своей работе, так и только знакомящихся с этим языком