Новоселовой Л.А Новые технологии (блокчейн / искусственный интеллект) на службе права.Научно-методическое пос

Научно-методическое пособие посвящено рассмотрению различных способов защиты интеллектуальных прав и содержит информацию о порядке их применения. Подробно раскрываются вопросы компетенции государственных органов, и прежде всего судов, в сфере защиты интеллектуальной собственности. Дается информация о предусмотренных российским законодательством мерах, которые могут быть применены к нарушителям. Законодательство приведено по состоянию на июль 2018 г. Книга адресована авторам, иным обладателям прав на результаты интеллектуальной деятельности, не имеющим специальной юридической подготовки, и всем, кто интересуется вопросами распоряжения интеллектуальными правами

Прогнозирование — одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса

Исследуются проблемы, специфика и опыт отечественного и зарубежного правового регулирования, разработки, использования и развития систем искусственного интеллекта в государственном управлении, коммерческой и частной жизни. Выявляются основные риски и неопределенности, связанные с развитием цифровых инноваций и имеющие существенное значение для принятия законодательства в этой области, обеспечения безопасности и защиты прав и интересов личности, общества и государства. Адресуется научным работникам, преподавателям, аспирантам и студентам юридических вузов, сотрудникам органов государственной власти, законодателям

Книга известного специалиста по программированию, в которой приведены основные сведения о языке Prolog, описан процесс разработки программ Prolog и показано применение языка Prolog во многих областях искусственного интеллекта, включая решение задач и эвристический поиск, программирование в ограничениях, представление знаний и экспертные системы, планирование, машинное обучение, качественные рассуждения, обработка текста на различных языках и ведение игр. Книга предназначена для тех, кто проходит обучение в области языка Prolog и искусственного интеллекта или интересуется этими перспективными направлениями. От читателя не требуется наличие знаний в области искусственного интеллекта. Не обязательна также значительная подготовка в области программирования

Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект»

50 кейсов от крупнейших компаний о том, как искусственный интеллект помог им в бизнесе

В этой книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ), с использованием таких фреймворков, как библиотеки Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательских фреймворков, использующих оболочки Python. Излагаются основы объяснимости и интерпретируемости моделей, обсуждаются методы и системы для интерпретации линейных, нелинейных моделей и моделей временных рядов, используемых в ИИ. Вы узнаете, как алгоритм ИИ принимает решение и как сделать модель ИИ интерпретируемой и объяснимой, ознакомитесь с моделями глубокого обучения

Научно-методическое пособие посвящено вопросам коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности и содержит рекомендации по выбору форм получения соответствующих доходов. Книга прежде всего посвящена анализу договоров, которые могут использоваться авторами и правообладателями для распоряжения правами на результаты своего творчества. Наряду с этим в пособии раскрываются общие положения об исключительном праве как главном объекте оборота в сфере интеллектуальной собственности, субъектах, которые вправе совершать сделки в этой сфере, содержатся примеры успешной коммерциализации стартапов и типовые формы договоров. Законодательство приведено по состоянию на 1 июля 2018 г. Книга адресована авторам, иным обладателям прав на результаты интеллектуальной деятельности, не имеющим специальной юридической подготовки, и всем, кто интересуется вопросами распоряжения интеллектуальными правами

анная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения