книга Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум

Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей

В мире финансового трейдинга очень редко встречаются женщины-спекулянты - так уж повелось, что этот бизнес в основном мужской. Однако есть прекрасные исключения, как, например, автор настоящей книги. Безусловно, дело не в том, что она - женщина, но ее наблюдения за рынком, ее выводы, ее тактические решения, о которых она пишет на страницах этой интересной книги, позволили ей взглянуть на трейдинг, на валютный дилинг, возможно, несколько по-другому и добиться успеха в этом нелегком деле. Что и представляет интерес для читателя любого пола, увлекающегося трейдингом на валютных или фондовых рынках.Книга нацелена на широкую аудиторию трейдеров, работающих на финансовых рынках России и мира, а также частных инвесторов, самостоятельно выходящих на мировые валютные и другие финансовые рынки

Учебное пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Маркетинг на финансовом рынке», преподаваемой по специальности «Финансы и кредит» и направлению «Экономика». В пособии рассмотрены сущность финансового рынка, банковские услуги, базисные понятия маркетинга и его особенности на рынке банковских услуг, маркетинговые политики, управление маркетингом, а также деятельность коммерческих банков в области кредитования, лизинга, факторинга и др • Для студентов экономических вузов, а также для практических работников — менеджеров, экономистов, финансистов, работников банка. Пособие может быть использовано для подготовки слушателей магистратуры по направлениям «Менеджмент», «Экономика» и «Финансы»

Практикум содержит практические задачи с решениями по ценообразованию инструментов валютного, денежного, долгового и срочного рынков, а также по моделированию структурных продуктов, опционных стратегий и вычислению доходности инвестиционных операций на мировом финансовом рынке. Он соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 38.03.01 "Экономика" (программа подготовки бакалавров) и по направлению 38.04.01 "Экономика" (программа подготовки магистров). Издание может использоваться в процессе преподавания дисциплин "Финансовые рынки", "Производные финансовые инструменты", "Структурные продукты", "Рынок ценных бумаг", "Валютный дилинг", "Основы финансового инжиниринга", "Основы финансовых вычислений", "Мировой финансовый рынок"

Книга способна перевернуть представление об экономике в целом и финансовом мире в частности как самых обычных людей, далеких от названных сфер, так и профессионалов. В ней раскрываются биологические причины иррационального поведения человека и объясняется их влияние на инвестиционные предпочтения. Автор дает конкретные практические советы о том, чем нужно руководствоваться при приобретении акций, облигаций, валюты, золота, недвижимости, получении кредитов и депозитов. Рекомендации помогут вам разбогатеть или, по меньшей мере, добиться материального благополучия • Книга будет интересна всем, кто интересуется проблемами биржевой игры, и тем, кто хочет разобраться в особенностях человеческого поведения на фондовых и финансовых рынках, увидев их в необычном ракурсе

Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса. После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок

Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса

Для того чтобы стать финансовым магнатом, не нужно ждать наследства от бабушки-миллионерши. Как ни банально, но нужно прежде всего работать над собой. И тогда обыватели будут считать, что вам чертовки повезло. Как Уоррену Баффету, Бенджамину Грэхему, Филу Фишеру, Томасу Прайсу, Джону Темплтону - эдаким счастливчикам -инвесторам фондового рынка. Они расскажут на этих страницах со всей откровенностью о том, как им удалось достичь успеха. Нет, сказочного в этих историях ничего нет. Все они разрабатывали собств

Мир биржевой торговли жесток — лишь немногим частным трейдерам удается в нем стабильно зарабатывать. Большинство же новичков в считаные месяцы, а то и дни теряют стартовый капитал, разочаровываются и покидают финансовый рынок навсегда. Автор книги в определенный момент тоже был близок к полному фиаско, но все же нашел дорогу к успеху.Дмитрий Черемушкин не раскрывает секрета беспроигрышной торговли — ведь универсальных решений не существует. «Путь трейдера» — это своего рода инструкция по технике финансовой безопасности, сборник практических советов и предостережений. Эта книга поможет новичку продержаться на рынке до тех пор, пока он не накопит опыт и не выработает нужные навыки, подскажет, где искать свой ключ к материальному благополучию