Элементы теории вероятностей и случайных процессов

В учебном пособии дано в доступной форме строго доказательное изложение основ теории вероятностей и математической статистики, находящих широкое практическое применение в различных областях. Книга содержит большое количество примеров, поясняющих основные понятия и иллюстрирующих возможности применения теоретического материала. Приведены примеры численных расчетов, а также необходимые таблицы и графики. Учтены требования государственного образовательного стандарта (ГОС) • Рекомендовано в качестве учебного пособия для студентов высших технических учебных заведений, в том числе для студентов-заочников. Может служить хорошим руководством для инженерно-технических работников широкого профиля, а также для специалистов, чья деятельность связана с применением методов теории вероятностей и математической статистики

В учебно-методическом пособии можно найти ответы на следующие вопросы: почему элементы данных дисциплин включены в современный школьный курс математики, какова история развития науки, каковы возможные пути, средства, методы введения элементов стохастики в обучение и т.п. Большой объем практических заданий поможет учащимся средней школы без труда освоить основы комбинаторики, теории вероятностей и статистики.Материал, изложенный в пособии, может быть полезен и школьным учителям при подготовке к урокам, и преподавателям методики обучения математике в школе, и родителям учащихся

Коротко, просто и ясно излагаются начала математического анализа и теории вероятностей. Охват материала немного шире, чем предусматривает школьная программа. Но это позволяет создать цельную картину и способствует пониманию начал высшей математики. Курс может быть использован: для обычных и ускоренных занятий математикой; для повторения пройденного и упущенного; для самообразования. Полезное для себя найдут также учителя и родители. Текст сопровождается видеолекциями на oschool.ru и на youtube.com

Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. В нем даны краткие методические указания по основным разделам курса, подробные объяснения решений типовых задач, а также решения и ответы для всех задач, представленных в предлагаемом пособии • Цель учебного пособия состоит в освещении возможностей практического применения методов теории вероятностей и математической статистики, в обучении методике решения типовых задач • Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Менеджмент", "Управление персоналом", "Государственное и муниципальное управление", "Бизнес-информатика", а также преподавателей, экономистов, менеджеров

Книга предназначена для первоначального изучения теории вероятностей и случайных процессов. В ней излагаются основные понятия и методы современной теории вероятностей. На простых моделях изучаются наиболее характерные свойства различных типов случайных процессов. Рассматриваются теоретико-вероятностные задачи, представляющие интерес для приложений • При изложении материала используются, главным образом, "прямые вероятностные методы", способствующие развитию вероятностной интуиции, которая играет немаловажную роль при решении теоретико-вероятностных задач

В основу книги положен курс лекций, который читает автор (профессор кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ) для студентов актуарно-финансовой специализации. Книга посвящена актуальному разделу прикладной теории вероятностей — теории риска, в которой рассматриваются математические задачи, связанные с анализом функционирования страховых компаний. Автор излагает математический аппарат, используемый в прикладных задачах теории вероятностей. Большое внимание уделено установлению эквивалентности задач теории риска с задачами других стохастических моделей (массовое обслуживание, ветвящиеся процессы и др.). После некоторых глав приводится список задач. Ряд результатов получен автором. В книге достаточно материала для того, чтобы быть основой для курса лекций по теории риска в зависимости от уровня подготовки слушателей

Книга является восемнадцатым выпуском учебного комплекса "Математика в техническом университете", состоящего из двадцати одного выпуска, и знакомит читателя с основными понятиями теории случайных процессов и некоторыми из ее многочисленных приложений. По замыслу авторов, данный учебник должен явиться связующим звеном между строгими математическими исследованиями, с одной стороны, и практическими задачами - с другой. Он должен помочь читателю овладеть прикладными методами теории случайных процессов. Содержание учебника соответствует курсу лекций, который авторы читают в МГТУ им. Н.Э.Баумана • Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам

В книге представлены результаты разработки теории параметрического регулирования развития рыночной экономики. Показана эффективность этой теории на примере решения отдельных прикладных задач регулирования эволюции рыночной экономики, описываемой нелинейной системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, интересующихся проблемами управления в социально-экономических системах и прикладной теорией управленческих систем

В первой части дается систематическое изложение численных методов теории оптимальных управлений. Сначала описываются методы, использующие необходимые условия экстремума функционала. Далее рассматриваются численные методы, использующие идеи последовательного анализа вариантов и динамического программирования. Вторая часть (главы IV, V и VI) посвящена вопросам синтеза систем управления объектами, подверженными действию внешних возмущений разного типа. Сначала подробно обсуждается математическое содержание проблемы синтеза и приводятся разнообразные методы синтеза, основанные на эвристических соображениях. Затем излагаются строгие методы теории линейного синтеза. В заключение этой части обсуждается проблема синтеза в условиях неопределенности и приводится решение простых задач, иллюстрирующих роль информированности при построении оператора управления

Изложены основы обработки результатов наблюдений, получаемых при испытаниях различных оптико-механических и оптико-электронных приборов.Издательство: Недра