Афанасьев В.Н Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / 2-е изд

Рассмотрены теоретико-методологические аспекты моделирования социально-экономических явлений и процессов. Дана характеристика временных рядов. Показаны особенности статистического анализа одномерных временных рядов. Описаны модели периодических колебаний и связных временных рядов. Особое внимание уделено прогнозированию социально-экономических явлений и процессов: описанию методов прогнозной экстраполяции, видам прогнозирования, оценке и надежности прогнозов. Учебник дополнен списком терминов, заданиями для самостоятельной работы и приложениями со справочной информацией. Для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. Может быть полезен аспирантам, преподавателям и специалистам-практикам, занимающимся вопросами применения методов статистического анализа и прогнозирования в экономике и социальной сфере

Учебное пособие посвящено актуальной проблеме моделирования экс-пертных знаний в виде экспертных оценок, экспертных правил, экспертных операций на основе нового инструмента интеллектуального анализа данных и математического моделирования — нечетких моделей • Содержание пособия включает изложение решения практических задач нечеткого моделирования объектов, нашедших применение в учебном процессе, а также комплекс лабораторных работ в системе SciLab • Учебное пособие соответствует содержанию профессиональной образовательной программы ГОС нового поколения по направлению подготовки «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Прикладная математика» дневной, вечерней, заочной и дистанционной форм обучения, будет полезным при изучении дисциплин «Информационные интеллектуальные системы», «Проектирование информационных систем в экономике», «Нечеткая логика и нейронные сети», «Анализ данных», а также для специалистов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в области интеллектуальной обработки данных

Учебник входит в систему учебно-методических комплектов "Алгоритм успеха". В нём освещаются важнейшие темы обществоведческого курса: экономики, политики и права. В соответствии с современными научными представлениями авторы раскрывают особенности действия рыночного механизма, роль государства в экономике; основы политологии, функционирование государства и развитие демократии; принципы организации права, основы конституционного строя России, права и свободы человека и гражданина • Ряд параграфов учебника являются нетрадиционными по форме и содержанию. Они нацелены на проведение уроков-практикумов и уроков-семинаров, которые будут способствовать развитию креативного мышления и творческого потенциала учащихся • Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту среднего общего образования (2012 г

В настоящей книге описываются методы анализа и прогнозирования временных рядов, которые встречаются в практической деятельности. Представлены как традиционные методы, разработанные для стационарных временных рядов, так и новые подходы, которые предлагается использовать для анализа нестационарных случайных процессов, если применение к последним стандартных адаптивных процедур не обеспечивает нужной точности прогнозирования. Основная цель книги --- предложить практикующим аналитикам инструмент исследования временных рядов, опирающийся на некоторые эмпирические статистики и имеющий определенные теоретические обоснования. В основе развиваемого подхода лежит понятие выборочной функции распределения, меняющейся с течением времени • Книга условно разделена на две части: теоретическую, в которой излагаются необходимые сведения из теории стационарных и нестационарных случайных процессов и математической статистики, и практическую, где приводятся примеры применения развитой теории для анализа и прогнозирования временных рядов, встречающихся в различных областях деятельности

В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмента решения задач прогнозирования был выбран язык R и интегрированная среда разработки RStudio. Их выбор обусловлен ориентацией языка и интегрированной среды на решение задач аналитики, появлением философии аккуратного (опрятного) программирования, которая существенно изменяет традиционные подходы к их использованию при прогнозировании временных рядов • Книга может быть полезна как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы прогнозирования, анализа данных, машинного обучения, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для применения в своей практической деятельности

Книга содержит теоретико-вероятностные основы анализа простейших временных рядов, а также методы и приемы их статистического моделирования (симуляции). Материал по элементарной теории вероятностей и математической статистике изложен кратко с использованием аналогии вероятностных схем и дополнен результатами по теории серий и критериям случайности. Иллюстрирующие примеры служат предметной интерпретацией вероятностных закономерностей, достаточно полно охватывают теоретический материал и доведены до окончательных формул и численных результатов. Книга адресована исследователям и аспирантам, использующим в своей работе статистический анализ и компьютерное статистическое моделирование, а также студентам и преподавателям, чья область профессиональных интересов касается теории вероятностей и ее приложений

Книга содержит теоретико-вероятностные основы анализа простейших временных рядов, а также методы и приемы их статистического моделирования (симуляции). Материал по элементарной теории вероятностей и математической статистике изложен кратко с использованием аналогии вероятностных схем и дополнен результатами по теории серий и критериям случайности. Иллюстрирующие примеры служат предметной интерпретацией вероятностных закономерностей, достаточно полно охватывают теоретический материал и доведены до окончательных формул и численных результатов • Книга адресована исследователям и аспирантам, использующим в своей работе статистический анализ и компьютерное статистическое моделирование, а также студентам и преподавателям, чья область профессиональных интересов касается теории вероятностей и ее приложений

Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы • Учебное пособие предназначено бакалаврам, обучающимся по направлениям «Экономика», «Менеджмент», а также магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей

Учебник, входящий в систему "Алгоритм успеха", предваряет си­стематическое изучение курса русского языка и предназначен для рабо­ты с первоклассниками в послебукварный период. Основные задачи учебника: стимулировать познавательную актив­ность детей; развивать полноценное разноцелевое речевое общение; формировать учебную, речевую и языковую деятельность учащихся; обеспечивать начальный уровень грамотного безошибочного письма. Знакомство с речевыми и языковыми закономерностями осущест­вляется в структуре урока при наблюдении близких учащимся речевых ситуаций и анализе языковых явлений. Учебник позволяет организовать дифференцированное обучение, осуществить индивидуальный подход к учащимся, учитывая уровень их подготовки, темп работы, возможности и интересы